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智能中臺培訓課

【課程背景】
進入互聯(lián)網(wǎng)+時代后，數(shù)據(jù)正在改變競爭格局，其重要性和價值已毋庸置疑。對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)無疑是管理好市場、服務好市場的有力“武器”，也是提升企業(yè)盈利、業(yè)務創(chuàng)新的重要“法寶”。然而如何將數(shù)據(jù)蘊藏的價值充分挖掘出來，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能？企業(yè)該如何理解數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺及智能中臺的關系？如何做智能中臺運營，為企業(yè)進一步發(fā)揮數(shù)據(jù)能效？
課程將以大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)中臺為切入點，幫助學員認知大數(shù)據(jù)結(jié)構、認知企業(yè)基于大數(shù)據(jù)核心商業(yè)價值是什么？如何提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力及應用能力？如何通過智能中臺驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營及商業(yè)分析？使學員學之解惑，學之能用，帶領企業(yè)踏上基于大數(shù)據(jù)的智能商業(yè)之路，實現(xiàn)企業(yè)新的經(jīng)營增長突破點。

【課程收益】
.識別大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)價值及大數(shù)據(jù)技術圖譜
.解讀大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)平臺，建立數(shù)字場景
.中臺戰(zhàn)略化的數(shù)據(jù)中臺、智能中臺
.智能中臺對業(yè)務的敏捷支持
.基于智能中臺的數(shù)據(jù)平臺挖掘、分析、建模、標簽化管理及營銷
.學會構建數(shù)字化的商業(yè)應用場景，通過數(shù)據(jù)來認識用戶
.數(shù)字化未來及智能商業(yè)發(fā)展趨勢

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學之能用；投入，案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務副總經(jīng)理、總裁助理
【課程時間】12小時

【課程大綱】
一、識別大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)應用價值
1、思維創(chuàng)新技術路徑
2、認識大數(shù)據(jù)
.什么是大數(shù)據(jù)
.大數(shù)據(jù)能做什么？
.大數(shù)據(jù)的4V特征
3、大數(shù)據(jù)思維
.全樣
.容錯
.相關
.智能
4、大數(shù)據(jù)應用場景

5、大數(shù)據(jù)技術圖譜
.大數(shù)據(jù)技術基礎
.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點
.大數(shù)據(jù)技術邏輯
.大數(shù)據(jù)全域識別
6、數(shù)據(jù)科學的關鍵技術
7、大數(shù)據(jù)誤區(qū)及應用困擾
.大數(shù)據(jù)誤區(qū)
.企業(yè)數(shù)據(jù)應用困擾
8、大數(shù)據(jù)對企業(yè)價值
.戰(zhàn)略價值
.商業(yè)價值
.經(jīng)營價值
9、數(shù)字場景
10、數(shù)字思維
案例：

二、中臺化戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)中臺、智能中臺
1、中臺化戰(zhàn)略的興起
2、企業(yè)能力的中臺化
.業(yè)務
.數(shù)據(jù)
.技術
3、什么是數(shù)據(jù)中臺
.數(shù)據(jù)中臺
.數(shù)據(jù)中臺的意義
.數(shù)據(jù)分析的三個階段
.數(shù)據(jù)中臺面臨的挑戰(zhàn)
4、什么是智能中臺
.智能中臺
.智能中臺的架構層次
5、如何從數(shù)據(jù)中臺到智能中臺
6、智能中臺如何做到“持續(xù)智能”
7、智能中臺能力分析
8、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求

三、智能中臺，一種敏捷的智能業(yè)務支持方案
1、企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展方向：智能化與智能商業(yè)
2、平臺的商業(yè)邏輯
.平臺的商業(yè)數(shù)字化場景
.平臺的商業(yè)架構
.平臺的用戶角色管理
3、智能業(yè)務需求的中臺化
4、構建數(shù)字化業(yè)務中臺＋數(shù)據(jù)中臺
.建立數(shù)字化中臺
.數(shù)字化中臺架構
5、從平臺到中臺的構建
6、中臺的能力層次
7、智能中臺的實施路線
8、智能中臺的主要成分
.業(yè)務理解
.中臺管理
.大數(shù)據(jù)處理
.模型學習
案例：

四、智能中臺的大數(shù)據(jù)平臺挖掘、建模分析及營銷策略
1、智能中臺的大數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯
2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動應用場景
.大數(shù)據(jù)場景
.場景模型分析
3、大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
.平臺的數(shù)據(jù)架構
.平臺的數(shù)據(jù)采集
.平臺的數(shù)據(jù)管理
4、大數(shù)據(jù)挖掘邏輯與路徑
.大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
.大數(shù)據(jù)基本算法邏輯
.大數(shù)據(jù)挖掘特性
5、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模與分析
.大數(shù)據(jù)建模邏輯
.數(shù)據(jù)＋模型＝能力

6、大數(shù)據(jù)標簽化管理
.數(shù)據(jù)標簽
.標簽生產(chǎn)
.多樣化標簽與商業(yè)場景化應用
7、大數(shù)據(jù)分析用戶
.用戶結(jié)構與特點
.用戶消費能力分析
.用戶信息標簽化
.用戶畫像標簽體系
.用戶畫像消費場景
.用戶分群
.用戶行為分析模型
.用戶增長框架
.用戶生命周期
.用戶AARRR體系
8、用戶與應用場景關系
9、場景進階：帶動更多煙草場景革新與營銷鏈路
10、基于大數(shù)據(jù)的營銷閉環(huán)
12、大數(shù)據(jù)解析，洞察真實興趣與社交關系
案例：

五、智能中臺到智能商業(yè)
1、無數(shù)據(jù)、不AI
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)智慧決策
3、基于數(shù)據(jù)的智能商業(yè)
.從互聯(lián)網(wǎng)＋到智能＋
.智能商業(yè)服務消費者的三大特征
.智能商業(yè)的雙螺旋
.智能商業(yè)的快速發(fā)展
案例：

智能中臺培訓課