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電力公司運營效能提升培訓

【課程推薦】  
主要特點：詳細闡述在讀數據時代管理的實操精髓 
案例指導：通過日常業(yè)務數據分析管理的經典實戰(zhàn)個案 
案例訓練：掌握大數據時代管理的數據應用工具技能提升方法 

【培訓背景：】  
在大數據時代技術改進使得管理這門看似復雜的學科變得簡單和實用，更為重要的意義在于使管理者的“知其然”環(huán)節(jié)從經驗主義的定性分析，進化成數據定量分析。更有效的落到操作實處，促進管理技能提升“知其然更知其所以然”的完美結合;是涵蓋百年管理理論與大數據實踐智慧結晶的高端管理課程體系，也是管理者追求高效管理必修的內容！  
運籌帷幄，決勝千里，刻畫了戰(zhàn)略對最終戰(zhàn)事結局舉足輕重的作用。而這句話，套用到商戰(zhàn)上，恐怕一點也不為過。盡管沒有了戰(zhàn)場上的刀光劍影，但商界的競爭同樣殘酷無情。尤其是在競爭與日俱增的今天，全球化的浪潮和日進千里的技術創(chuàng)新，使企業(yè)稍有閃失，便有可能招招致滅頂之災。如何在激烈動蕩的市場競爭中，制定和執(zhí)行正確的企業(yè)經營目標，已經成為決定企業(yè)能否立于不敗之地的關鍵。  

通過學習此課程，全面提升企業(yè)領導群體戰(zhàn)略、決策能力和風險能力以及公司盈利能力。  
培訓收益：  
以簡單實用為目標設計的學習課程，幫助學員了解并深刻領會企業(yè)在大數據環(huán)境下， 運營報表體系建立方法和應用企業(yè)現有數據解決實際管理問題的思路和方法 
找到最適合您的使用的數據管理工具，提升數據管理的功能和技巧，使你工作效率倍 增。  
全面深入的了解運營分析等實用技術和高級運用，解決運營工作中的實際問題和各類
操作。  

【培訓大綱：】  
第一講、“大數據、大生意”：
1.概述
大數據概念和特點
大數據需要哪些技術支撐
大數據能夠帶來哪些新應用？
2.大數據時代的“互聯網思維”模式
互聯網思維——先圈用戶再掙錢
互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等
CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
精細營銷——裝上了GPS，實現“*打擊”
思維的轉型——“特斯拉”的沖擊
3.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力
知道客戶的各個屬性——互聯網時代不再“是否是狗”
客戶的群體特征——“人以群分”
4.如何建立產品分析的數據平臺，提供產品的“標尺”
產品的數據有哪些？——發(fā)動機功率、重量、油耗、顏色等等維度
產品設計的互聯網思維？——小米手機
產品的大數據分析——哪些維度？
如何“產品為中心”發(fā)展為“客戶為中心”？——有數據就有可能
5.大數據分析對電網的影響
發(fā)電領域：
電力大數據可協助電網調度預測用電負荷、合理安排發(fā)電計劃、優(yōu)化電網運行方式、更多的促進對間歇式可再生能源的消納。
輸電領域：
合理安排電力設備檢修并對電網運行設備電能損耗進行分析，*程度降低電網網損。
用電領域：
對電力用戶的用電特性進行分析，結合電力營銷策略，錯峰用電、引導全社會節(jié)能減排觀念，推動中國電力工業(yè)由高耗能、高排放、低效率的粗放發(fā)展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發(fā)展方式轉變。
案例:主、配網協同分析精準定位電網薄弱環(huán)節(jié)

第二講、大數據下的經營“透視”：
1、客戶是“上帝”，如何找到“上帝”？
上帝是什么樣子？
上帝是什么視圖？
客戶是什么樣子？
客戶是什么視圖？
產品是什么樣子？
產品是什么視圖？滿足哪些功能？
如何建立客戶和產品間的關系？
為合適的客戶，找到合適的產品（分析需求，滿足需求）
案例：挖掘電量變化規(guī)律，提升售電量預測準確性
2、我們對自己的產品了解多少？
1）自己的產品有什么特點？
產品的基本特征
產品的比較優(yōu)勢特征
產品的量化屬性
營銷的方法
營銷方法論和知識庫（分析問題的知識庫和方法樹）
制造業(yè)產品營銷的特點（如何突出附加值？）
傳統(tǒng)營銷如何轉型互聯網營銷？
產品如何“私人訂制”？
產品的客戶服務
大數據能夠發(fā)現哪些產品質量問題？
如何提升客戶滿意度
案例:聚焦停電敏感客戶，啟動個性化服務
3、如何“幫客戶買產品”
如何進行客戶的“X光透視”？
客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息？哪些是關鍵屬性？
如何發(fā)現客戶的真實需求？（服務與騷擾的區(qū)別）
案例:數據解讀95598工單，換位思考提升優(yōu)質服務 
4）銷售過程的處理
銷售時機的把握銷售語術的把握
4、大數據營銷的作用和價值
數據和知識是人的本質特征
大腦是人與動物的差別
“事半功倍”是捷徑
從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”；
案例:小區(qū)居民是如何用電的？
5、產品如何進行“透視”
產品自帶數據
產品中互聯網思維創(chuàng)新設計
如何用微信“賣肉夾饃“？
如何用微信賣產品？
產品的差異化數據顯示——用數據證明產品（功率等參數之外呢？用可靠性、安全告警等新數據）
產品的附加值——加法還是減法？
案例:挖掘移峰填谷潛力，指導科學有序用電
6.大數據對企業(yè)的精細管理提升
企業(yè)的精細管理——不再盲人摸象
企業(yè)的KPI儀表板——進入駕駛艙
預防企業(yè)的管理風險——早診斷、早發(fā)現
員工的量化績效評定——計件之后計量
案例:在線診斷同期線損，堵住電量損失漏洞
7.大數據提升企業(yè)的產品質量
建立量化的產品管理方法——辣椒的辣度評定
產品制造過程的管理控制——監(jiān)控大數據分析
產品問題的及時監(jiān)控——溫度、風速等異常早發(fā)現
產品訂制的范例——好萊塢大片的大數據
產品質量的量化管控——擋板安裝的故事
案例:以業(yè)擴受限為突破，提升配網供電能力

第三講、基礎數據的收集和整理
1、數據的種類
客戶數據內容（汽車客戶的基本資料）
產品數據內容（產品的編碼）
營銷數據內容（交易記錄的保存）
服務數據內容（客戶服務數據的保存）
制造行業(yè)數據的特點：（數據類型雜、數據量大等）
2、數據的獲取方法
數據的收集方法
數據的收集原則
競爭對手情報收集
互聯網情報數據收集
3、數據的基本整理
數據的清洗、轉換和加載
存放在數據庫/數據倉庫
數據的基本分析工具EXCEL等
數據的歸類存放（建模型）
數據的基本加工
4、數據的基礎分析
數據的基本匯總
數據中的“金子”：從石頭中淘金子
數據挖掘：“啤酒和尿布”的故事
高級的數據挖掘工具EXCEL等
示例：切入幾張工具的示意界面圖
5、數據質量的基本保障
指標的口徑描述和統(tǒng)一
后期補數據成本是前提收集數據成本的15倍
“差之毫厘謬以千里”
6、制造業(yè)企業(yè)數據的收集和整理
制造環(huán)境的數據收集/整理
采購數據的收集/整理
營銷數據的收集/整理：
人力資源數據的收集/整理

第四講 市場分析（產品競爭策略） 
1.面向競爭的市場分析與管理中的應用 
如何進行市場和產品細分分析 
產品策略的圖表演繹 
價格分析與對策  
企業(yè)如何營造持續(xù)性的贏利結構（直觀的量本利分析） 
案例:分析用戶繳費行為，管控電費回收風險 
2.在市場推廣活動中的應用  
市場推廣活動的全程分析與管理數據分析 
整體促銷活動進行監(jiān)控、評估流程和數據結構 
如何簡便發(fā)現異常費用流向和預警機制的建立 
如何利用方案工具尋求*市場方案 
案例:開展違約金精益分析，助力大客戶電費回收

第五講 運營分析（銷售、財務、人力資源管理） 
1.在銷售管理中的應用 
銷售渠道的管理統(tǒng)計分析  
渠道管理數據構架搭建（資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關系管理、臺賬建立和數據 分析）  
銷售隊伍的整體規(guī)劃與綜合診斷信息基礎建立 
銷售代表業(yè)績跟蹤數據體系建立方法 
有效的銷售計劃和銷售目標設立 
銷售的有效計劃和跟蹤機制建立方式  
建立在可持性發(fā)展基礎上銷售規(guī)模提升數據模型 
案例:用數據為客戶“畫像”
2.在財務管理中的應用 
公司盈利能力趨勢分析 
直觀、動態(tài)的預算體系建模方式 
產品上市財務預測案例分析 
固定資產投資判斷模型 
項目現金流量與投資回報模型 
財務比例分析與財務模型應用 
案例:打通資金脈絡，為企業(yè)降本增效
3.在人力資源管理中的應用 
公司員工結構多緯度分析 
年度薪資預算方案模型制定 
績效驅動因素動態(tài)模型建立 
業(yè)務人員行為分析建模  
案例:搶修人員結構合理性量化分析

第六講  控制分析   
1.產品質量控制 
質量紀錄中的問題  
您不能高枕無憂，也許下一個問題馬上出現。 
質量控制流程過程分析案例 
案例:劃定負載紅線，評估運行效率
2.采購控制  
采購控制矩陣管理模型建立 
主要原料價格變動的成本敏感性分析 
采購價格趨勢與結構監(jiān)控方法 
應付賬款管理模型  
案例:溯源拍賣溢價異動，規(guī)范廢舊物資處置

第七講 大數據時代管理的思路  
1. 管理假設 
2. 相關因素分析 
3. 建立臺帳、數據整合
4. 數據分析，建立模型
5. 修正行為，預測趨勢 
6. 驗證假設  
7. 企業(yè)建立改進機制的步驟

電力公司運營效能提升培訓