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Excel統(tǒng)計與分析培訓課程

課程大綱
第1章大數(shù)據(jù)分析概述
1.1大數(shù)據(jù)概述
1.1.1什么是大數(shù)據(jù)
1.1.2數(shù)據(jù)、信息與認知
1.1.3數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫
1.1.4數(shù)據(jù)倉庫
1.1.5數(shù)據(jù)挖掘的內涵和基本特征
1.2制造行業(yè)需要分析哪些數(shù)據(jù)？
1.2.1 產(chǎn)品的良率監(jiān)控
1.2.2 產(chǎn)品的BOM設計
1.2.3 市場數(shù)據(jù)監(jiān)控
1.2.4 財務數(shù)據(jù)
1.2.5 產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)
1.2.6 設備預防性維護數(shù)據(jù)
1.2.7 產(chǎn)品需求數(shù)據(jù)
1.2.8 其他日常數(shù)據(jù)等

第2章數(shù)據(jù)挖掘流程
2.1數(shù)據(jù)挖掘流程概述
2.1.1問題識別
2.1.2數(shù)據(jù)理解
2.1.3數(shù)據(jù)準備
2.1.4建立模型
2.1.5模型評價
2.1.6部署應用

第3章大數(shù)據(jù)的Excel統(tǒng)計分析
3.1 研究程序與抽樣
3.2 頻率分布
3.2.1 傳統(tǒng)的建表方式
3.2.2 離散變量—單選題頻率布
3.2.3 如何用Word編輯頻率分布表
3.2.4 繪制頻率分布統(tǒng)計圖表
3.2.5 離散變量—復選題頻率分布
3.2.6 利用RANK（）函數(shù)處理
3.3 集中趨勢
3.3.1 平均值平均值的優(yōu)點
3.3.2中位數(shù) 眾數(shù) 內部平均值 *值最小值
3.3.3 第幾*值第幾最小值
3.3.4 描述統(tǒng)計
3.4 離散程度
3.5 假設檢驗
3.6 單因子方差分析
3.7 相關分析
3.8 回歸分析
3.9 聚類分析
3.10預測分析

第4章大數(shù)據(jù)的圖表分析案例
前言：常見圖表分析的三大錯誤
4.1 用實例說明九大類型圖表：餅圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、氣泡圖、面積圖、圓環(huán)圖的應用場合
4.2 幾種專業(yè)的圖表分析法
4.3九大類型圖表的生成實例演練
4.4介紹幾種專業(yè)的圖表分析工具，您需要展示與眾不同的專業(yè)度
-利用雙曲線組合圖表顯示預計銷量和實際銷量對比
-利用柱形層疊圖顯示計劃完成度
-利用雙側比較圖顯示市場調查結果
-利用復合餅圖深入分析主要銷售組成
-使用斷層圖分析企業(yè)數(shù)據(jù)

第5章數(shù)據(jù)分析應用實踐
5.1合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與EXCEL/PPT圖表制作
圖表制作的關鍵要素
合適的圖表展示合適的數(shù)據(jù)
正確表達需要的主題
圖表與文字的協(xié)調
圖表的結論
5.2科學的數(shù)據(jù)分析結果解讀
注意因果關系
不要以偏概全
考慮環(huán)境影響
兼顧定性研究

第6章數(shù)據(jù)分析報告與匯報
6.1如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報告
6.2現(xiàn)場實操演練：分析報告撰寫
6.3 匯報的技巧
第7章商業(yè)預測技術
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。
1.預測責任者與支持者
2.預測的組織流程
3.不同的預測模型各自的優(yōu)缺點
4.多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
i.如何建立多變量業(yè)務預測模型
ii.如何評估業(yè)務模型的有效性
iii.企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾
5.回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果

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