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企業(yè)的大數據運營

    課程背景：
    互聯(lián)網來了！大數據來了！人工智能來了！排山倒海，不可阻擋，通訊企業(yè)正處在新技術變革的風尖浪口。不容質疑，新技術對通訊企業(yè)運營效率的驅動越來越強，最后一定發(fā)生從裂變到核變的效應。我們可以肯定：只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準解決方案；通過大數據運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向；大數據運營是通訊企業(yè)未來高效率運營的必然，通訊企業(yè)的運營流程都要需要有大數據思維；大數據思維已經成為通訊企業(yè)運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。
    但是，什么是大數據？如何運用大數據？大數據究竟給通訊企業(yè)帶來哪些商業(yè)價值和機會？如何運用大數據去挖掘用戶的價值、提高用戶體驗？如何運用大數據去進行產品研發(fā)、智能生產、精準營銷、提高管理效率？如何運用大數據去驅動通訊企業(yè)轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展？本課程就是為解決這樣的問題而設計開發(fā)的！

    課程收益：
    ● 通過經典案例，全方位學習大數據的概念、工具、方法和理念；
    ● 全面了解通訊企業(yè)大數據運營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢；
    ● 學習如何通過海量大數據挖掘分析客戶需求，并得出精準解決方案；
    ● 掌握互聯(lián)網、大數據在通訊企業(yè)運營中的具體步驟和落地策略；
    ● 學習大數據在通訊企業(yè)運營環(huán)節(jié)中的實戰(zhàn)技巧與策略；
    ● 掌握互聯(lián)網、大數據如何推動通訊企業(yè)整體運營，讓通訊企業(yè)業(yè)績倍增；
    ● 學習互聯(lián)網、大數據在通訊企業(yè)中的具體落地路徑

    課程對象：通訊企業(yè)中高層管理者、高級運營管理者、相關部門核心工作人員

    課程方式：
    1. 通過大量貼身案例，傳授知識點；
    2. 利用行動學習法，現(xiàn)場研討落地方案；
    3. 多維提問+現(xiàn)場演練，激發(fā)學員全程投入；
    4. 利用五星教學法，導入情景故事，左右*互動學習；
    5. 制定課后行動方案，后期跟蹤，將培訓項目化；

    課程大綱
    思考1：目前，中國通訊企業(yè)*的問題是什么——我們的通訊企業(yè)怎么了？
    思考2：驅動通訊企業(yè)發(fā)展上科學管理模式還有多大的潛力？
    思考3：大數據、人工智能有多高？有多深？多神秘？
    第一講：大數據運營的現(xiàn)狀、困境與價值
    互動：運營商在大數據運營方面的難點和困惑
    一、通訊企業(yè)為什么要用大數據思維去運營；
    案例：比薩店的運營將客戶驚呆了！
    1. 用戶的消費行為難以探知，需要大數據
    2. 用戶的真正需求難以捕捉，需要大數據
    3. 市場趨勢難以預測，需要大數據
    4. 客戶與市場難以定位，需要大數據
    案例：比基尼，到底哪個城市賣的好？
    案例：2016年奧運會，*的熱點是什么？
    二、通訊企業(yè)大數據運營落地的4大難點；
    1. 思維切換難
    2. 數據收集難
    3. 數據挖掘難
    4. 落地實施難
    案例：某通訊運營商企業(yè)大數據運營實施中的痛？

    第二講：庖丁解牛——大數據360度大揭秘
    一、什么是大數據？
    互動：什么是大數據，你對大數據這個概念是怎樣理解的？
    二、大數據與云計算的關系
    案例：流感快速預測的背后
    三、大數據應用的2個層面
    1. 價值鏈層面的大數據應用
    案例：從B2C到C2B，紅領模式的大數據魅力
    2. 傳播和渠道層面的大數據應用
    案例：柚子舍用數據揭開“美麗真相”
    四、大數據運營的關鍵——數據挖掘
    案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
    案例：臺灣王永慶的大數據經營哲學
    五、通訊企業(yè)如何進行大數據挖掘
    1. 大數據挖掘的5個步驟
    2. 數據挖掘的4類算法
    3. 大數據挖掘的4大方向
    4. 大數據挖掘的常用工具
    案例：啤酒與尿不濕的關系
    案例：為什么你總是買假貨

    第三講：大數據在通訊企業(yè)大運營的3大應用
    互動：您認為現(xiàn)在通訊企業(yè)的運營精準嗎？推廣成本高嗎？
    一、用大數據運營為客戶畫像，精準定位客戶；
    1. 確定用戶畫像的分析維度
    2. 建立用戶畫像的大數據分析模型
    3. 用戶的行為習慣分析
    4. 用戶的消費心理分析
    5. 影響用戶行為的因素分析
    6. 如何根據分析結果導出解決方案
    案例：小米的用戶定位與大數據思維
    二、用大數據運營挖掘用戶的核心需求，精準匹配需求
    1. 用大數據運營捕捉用戶的喜好
    2. 大數據運營記錄用戶的消費習慣
    3. 用大數據運營挖掘用戶的購買興趣點
    案例：萬達王健林大陽臺房的用戶大數據需求挖掘
    三、通過大數據運營思維個性化服務客戶
    第一步：用戶差異化分層
    第二步：用戶個性化服務
    第三步：大數據用戶管理的RFM模型
    案例：江小白的個性化運營是如何成功的
    案例：學習高爾夫原來是為了賣別墅

    第四講：其他行業(yè)經典案例剖析——全方位掌控大數據的實施策略
    一、大數據在餐飲行業(yè)的精準運營
    案例：農夫山泉用大數據精準賣水
    案例：“好友美食”為你找餐館
    案例：絕味如何用大數據賣鴨脖
    二、大數據在金融行業(yè)的精準運營
    案例：中信銀行用大數據試水運營
    案例：交通銀行用大數據構建運營系統(tǒng)
    案例：招商銀行大數據下的創(chuàng)新運營
    三、大數據在汽車行業(yè)的精準運營
    案例：福特用大數據來制造皮卡
    案例：比亞迪的大數據精準運營之路
    四、其他行業(yè)的大數據運營案例
    案例：耐克用大數據定位新產品

    第五講：實戰(zhàn)篇——運營商如何進行互聯(lián)網+大數據
    案例：某運營商在大數據運營方面的嘗試案例剖析
    研討：本公司如何進行互聯(lián)網+大數據人工智能運營
    利用思維工具：思維導圖與魚骨圖
    研討方式：*+行動學習+結構化呈現(xiàn)

企業(yè)的大數據運營