課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能制造能力培訓
課程大綱
1智能制造能力成熟度評估
1.1智能制造能力成熟度模型
1.2產品研發(fā)數字化成熟度
1.3產品制造工藝數字化成熟度評估
1.4制造運營管理數字化成熟評估
1.5倉儲物流管理數字化成熟度評估
1.6質量管理的數字化智能化成熟評估
1.7設備管理的數字化智能化成熟度評估
1.8人員管理的數字化成熟評估
1.9營銷和銷售數字化智能化成熟評估
1.10服務數字化成熟的評估
1.11實踐,某電子裝配企業(yè)數字化成熟度評估實例
2數字化智能化愿景規(guī)劃
2.1數字化時代,行業(yè)的新的價值空間和新的價值機會分析
2.2數字化技術賦能企業(yè)的新能力體系
2.3行業(yè)數字化業(yè)務模式模式,產品創(chuàng)新和管理創(chuàng)新的愿景目標。
3數據集成數據驅動,打造企業(yè)的數據鏈條和數據網絡
3.1ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
3.1.1各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享
3.2工業(yè)4.0時代的數字化工業(yè)生產技術工程
3.2.1虛擬制造
3.2.2運用信息技術構建精益工廠
3.2.3人體數字建模和工位設計
3.2.4工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
3.2.5 數字工廠和物流仿真設計
3.2.6CAD,CAM和CNC數據鏈和價值鏈
3.2.7模擬仿真驗證產品設計和制造工藝
3.3如何構建企業(yè)完備的數據基礎
3.3.1標準化是數據化的基礎
3.3.2數據化是互聯和智能的基礎
3.4數據驅動,工業(yè)大數據和智能化制造
3.4.1數據驅動,大數據,大洞察,大知識,大智慧,大改進
3.4.2知識模型化,自動化驅動企業(yè)智能化,社會集約化
3.5數據集成和數據驅動案例分享
4智能工廠規(guī)劃
4.1產品數據分析
4.2市場需求、供應節(jié)拍和生產節(jié)拍
4.3工位設計和產線平衡
4.4產線的IT和OT的集成:MES,LES和設備控制系統(tǒng)SCADA集成
4.5精準到每一個產品的布局:從條塊圖到產線空間仿真和運行仿真
4.6人員技能需求和數量需求規(guī)劃
4.7工作分配和工作教導
5物聯網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體
5.1內嵌系統(tǒng)到物聯網
5.1.1傳感器,控制器,驅動器
5.1.2PLC和基于計算機的控制
5.1.3標準化是互聯的基礎:OPC-UA,ETHER-CAT/PROFINET
5.2設備智能化之路
5.2.1智能組裝線
5.2.2智能加工中心
5.2.3智能檢測設備和系統(tǒng)
5.2.4智能物流系統(tǒng)
5.2.5智能控制中心
5.2.6工業(yè)機器人和服務機器人的智能化
5.2.7智能工廠規(guī)劃案例分享
6模塊化產品設計,模塊化制造
6.1個性化需求的研討
6.2平臺化,模塊化,參數化的產品個性化制化設計體系研討
6.3敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數化制造研討
6.4個性化需求,產品模塊化設計,模塊化智造,模塊化制造案例分享
7大規(guī)模定制B/CTM業(yè)務模式轉型
7.1基于客戶數據驅動的對客戶碎片化需求精準,到位的理解力
7.2客戶數據驅動的產品定制化設計
7.2.1滿足個性化需求的兩種模式:基于數據驅動無限制造柔性的3D打印和基于需求聚類的模塊化參數化設計
7.2.2無限柔性的個性化定制——紅領模式
7.2.3模塊化,參數化設計,用內部少量多樣化,滿足市場無限多樣化需求
7.3標準化,數據化驅動的柔性化智能制造
7.4互聯網營銷 知識營銷 技術營銷 文化營銷,培養(yǎng)專業(yè)的客戶,培養(yǎng)文化認同,基因認同的伙伴
7.5定制化智能配置案例分享
8協同制造業(yè)務模式
8.1 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業(yè),驅動協同制造浪潮
8.2 設計協同
8.3 制造協同
8.4 物流配送協同
8.5 服務協同
8.6 生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考
8.7 汽車行業(yè)協同供應鏈實踐
9制造業(yè)服務化轉型——精準服務和遠程運維
9.1服務化的商業(yè)背景
9.1.1.1我們需要的不是產品,是產品帶來的功能和服務
9.1.1.2 我們賣的不是產品,是基于產品的功能和服務
9.1.1.3 大數據帶來的知識資產是企業(yè)提供服務的基礎
9.210.2. 服務轉型模式
9.2.1.1我用的比你好,還是我來運營吧——基于服務的銷售
9.2.1.2我有能力讓你變得更好——基于能力的服務,如遠程運維
9.2.1.3我有你需要的數據和知識——基于客戶的知識跨界經營
9.3服務化轉型要素
9.3.1.1服務化的挑戰(zhàn)
9.3.1.2 服務化 流程
9.3.1.3定義基礎、中級和先進的服務
9.3.1.4先進服務的特征和總綱
9.4.服務化的商業(yè)影響
9.5先進服務交付系統(tǒng)
9.6垂直集成和組織再造
9.7服務化業(yè)務流程再造
9.8服務化轉型上線
智能制造能力培訓
轉載:http://www.diyaogames.cn/gkk_detail/281827.html
已開課時間Have start time

- 辛玉軍
人工智能公開培訓班
- “互聯網+”時代下的工業(yè)4 齊振宏
- Python-機器學習、深 講師團
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 企業(yè)數字化運營變革 汪老師
- 工業(yè)4.0 智能制造 張小強
- 企業(yè)數據化管理--大數據人 趙翰文
- 經典實驗設計與大數據建模 講師團
- MES項目經理 講師團
- 中國制造2025和工業(yè)4. 辛玉軍
- 數字化工廠規(guī)劃師 講師團
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- 企業(yè)智能化工廠導入之中國制 沈懷金
人工智能內訓
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI+音視頻數字人,快速搞 彭曉輝
- DeepSeek與 AIG 張曉如
- DeepSeek+AI賦能 趙保恒
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI全場景實戰(zhàn)應用:AI高 張曉如
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI前沿趨勢.實戰(zhàn)工具和應 李家貴
- 運用DeepSeek與 A 張曉如


培訓講師:
課程價格:
培訓天數: