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中國企業(yè)培訓講師
互聯(lián)網金融下的零售銀行創(chuàng)新
2025-09-13 07:21:50
 
講師:馬兆林 瀏覽次數:2983

課程描述INTRODUCTION

· 一線員工

培訓講師:馬兆林    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

零售銀行創(chuàng)新課程

課程背景:
移動互聯(lián)網時代,要求銀行業(yè)者將移動電商重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求銀行業(yè)者做到所有的服務和行為都可以量化,從而對業(yè)務發(fā)展形成全方位視角,提升決策質量和業(yè)績表現。

課程目標:
1. 結合案例、深入研討、學習互聯(lián)網銀行的現狀和趨勢
2.  對利用互聯(lián)網思維、大數據、消費金融進行銀行服務的體系建設提出了實施建議

授課方法:
理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)

課程對象:
適合了解互聯(lián)網金融思維,本質和金融大數據的各級銀行骨干人員

課程大綱:
一、  互聯(lián)網金融侵入傳統(tǒng)銀行零售業(yè)務
1. 互聯(lián)網思維
2.  傳統(tǒng)金融三個核心業(yè)務的突破
3.  互聯(lián)網金融發(fā)展方向
案例:阿里金融、360、宜信P2P、騰訊、hao123

二、  社區(qū)銀行與普惠金融
1. 社區(qū)銀行類型及特點
2. 新社區(qū)銀行定位三化
3. 社區(qū)場景模型分析
4. 社區(qū)客戶需求分析
5. 社區(qū)金融2+1業(yè)務模式
6. O2O社區(qū)金融網
7. 關聯(lián)微信銀行,手機銀行
案例:北京銀行,長沙銀行,工商銀行

三、  銀行零售業(yè)務大數據營銷
1. 4V特性
2. 大數據組成及發(fā)展趨勢
3. 大數據場景精準營銷
4. 銀行理財產品數據分析
5. 大數據防范信用卡風險
案例:四大行理財產品特性分析

四、  互聯(lián)網消費金融銀行策略
1. 互聯(lián)網消費趨勢
2. 互聯(lián)網消費金融服務分析
3. 銀行互聯(lián)網消費金融策略
案例:京東金融,阿里金融,郵儲銀行,工商銀行,建設銀行,招聯(lián)金融,中信銀行,光大銀行等

五、  零售銀行風控與征信
1. 大數據風控策略
2. 大數據征信
3. 大數據顛覆零售業(yè)務布局
案例:民生銀行,工商銀行,Fico,Zestfina

六、  零售銀行的核心價值再造
1. 對外服務能力的加強
2. 對內組織結構整合
3. 建立泛生活金融圈戰(zhàn)略
4. 把數據看做銀行最重要的資產,建立數據資產的運營管理體系
案例:阿里金融、宜信P2P、螞蟻金服、芝麻金融、FICO、平安銀行

零售銀行創(chuàng)新課程


轉載:http://www.diyaogames.cn/gkk_detail/295163.html

已開課時間Have start time

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    參加課程:互聯(lián)網金融下的零售銀行創(chuàng)新

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馬兆林
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