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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程
2025-09-14 23:40:06
 
講師：盧森煌 瀏覽次數(shù)：3010

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 生產(chǎn)廠長(zhǎng)· 車(chē)間主任· 班組長(zhǎng)

培訓(xùn)講師：盧森煌    課程價(jià)格：￥元/人    培訓(xùn)天數(shù)：2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力課程
 
【課程收益】
1、對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有通識(shí)性理解；
2、熟知制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和步驟；
3、具備企業(yè)內(nèi)部落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的能力。
 
課程大綱：
第一部分 時(shí)代背景催生中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求
一、 *對(duì)抗，推動(dòng)中國(guó)內(nèi)循環(huán)、中國(guó)制造
二、 內(nèi)憂(yōu)外患，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和回流必須產(chǎn)業(yè)升級(jí)
三、 經(jīng)濟(jì)下行，制造業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)底座
四、 失業(yè)增長(zhǎng)，制造業(yè)對(duì)就業(yè)貢獻(xiàn)最明顯
五、 勞力不足，制造業(yè)急需科技解決
六、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，需要系統(tǒng)性?xún)?yōu)化
七、 供需市場(chǎng)均需要轉(zhuǎn)型升級(jí)
八、 中國(guó)轉(zhuǎn)型歷史：政策、投入、資本
九、 歐美日韓已經(jīng)領(lǐng)先數(shù)字化轉(zhuǎn)型
十、 國(guó)際知名數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商案例介紹
1、 法國(guó)達(dá)索
2、 德國(guó)西門(mén)子
3、 日本發(fā)那科
 
第二部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)概念
十一、 目標(biāo)：開(kāi)源、節(jié)流、提效
十二、 全行業(yè)產(chǎn)業(yè)圖譜介紹
十三、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見(jiàn)的七大坑
1、 IT咨詢(xún)“買(mǎi)櫝還珠”
2、 采購(gòu)實(shí)施“拜新踩舊” 
3、 落地實(shí)施“好大求全”
4、 IT部分“墨守成規(guī)” 
5、 員工學(xué)習(xí)“目中無(wú)人”
6、 技術(shù)應(yīng)用“舍本逐末”
7、 行業(yè)生態(tài)“過(guò)河拆橋”
十四、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型避坑
8、 避開(kāi)“慌不擇路”
9、 避開(kāi)“趕鴨上架” 
10、 應(yīng)對(duì)“不破不立”
 
第三部分 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念辨別
一、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
二、 工業(yè)4.0
三、 中國(guó)制造2025
四、 兩化融合
五、 智能制造
六、 自動(dòng)化
七、 信息化
八、 數(shù)字化
 
第四部分 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施關(guān)鍵常識(shí)
九、 選對(duì)實(shí)施方類(lèi)型
1、 科技類(lèi)：IBM、華為、阿里云、SAP
2、 咨詢(xún)類(lèi)：埃森哲、麥肯錫、BCG、德勤
十、 實(shí)施的全貌圖
十一、 業(yè)務(wù)流視角的實(shí)施圖
十二、 政策理解
3、 十三五規(guī)劃解讀
4、 十四五規(guī)劃解讀
5、 國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南-2018
6、 國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南-2021 
十三、 *科技技術(shù)基礎(chǔ)
十四、 軟件領(lǐng)域發(fā)展迅猛
十五、 企業(yè)、政府、學(xué)校三者推動(dòng)實(shí)施繁榮
 
第五部分 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)鏈解讀
十六、 四層結(jié)構(gòu)與模塊劃分
十七、 全產(chǎn)業(yè)鏈知名企業(yè)介紹
十八、 基礎(chǔ)層詳解：運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)硬件、云服務(wù)商、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、AI服務(wù)、工業(yè)安全
十九、 硬件層詳解：工業(yè)機(jī)器人、智能機(jī)床、3D打印、XR相關(guān)、監(jiān)測(cè)終端
二十、 軟件層詳解：達(dá)索、西門(mén)子、SAP、用友、金蝶、中望龍騰、寶信軟件
二十一、 平臺(tái)層詳解：裝備自動(dòng)化、邊緣設(shè)備、傳統(tǒng)IT廠商&電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、軟件類(lèi)、數(shù)據(jù)服務(wù)
 
第六部分 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型細(xì)分場(chǎng)景
二十二、 仿真模擬
二十三、 生成制造環(huán)節(jié)重構(gòu)
二十四、 采銷(xiāo)打通
 
第七部分 市面解決方案概覽
二十五、 覆蓋范圍概覽
二十六、 數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)體系
二十七、 交付流程概覽
 
第八部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟
二十八、 產(chǎn)品選型
1、 確定數(shù)字化工具
2、 重點(diǎn)關(guān)注ERP
3、 初期可以從SaaS起步
二十九、 組織升級(jí)
4、 外包模式
5、 內(nèi)部結(jié)合低代碼
6、 變革過(guò)程的信息通暢
三十、 場(chǎng)景切入
7、 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)入手
8、 供應(yīng)鏈改造
9、 全局?jǐn)?shù)字化
 
第九部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施難點(diǎn)
三十一、 供需信息不對(duì)稱(chēng)
三十二、 跨部門(mén)配合
三十三、 “錢(qián)-效-全”難兼顧
三十四、 數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用難
三十五、 人&機(jī)、機(jī)&機(jī)之間的融合 
 
第十部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施經(jīng)驗(yàn)
三十六、 企業(yè)內(nèi)部自省、外查并行
三十七、 理清轉(zhuǎn)型目標(biāo)，不貪大求全
三十八、 做好長(zhǎng)期兩化的準(zhǔn)備
三十九、 找出適合自己的轉(zhuǎn)型模式：探索式、協(xié)調(diào)式、集中式
四十、 繪制復(fù)雜性熱力圖
四十一、 理解*技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)型的幫助
四十二、 拓展下沉市場(chǎng)
 
第十一部分 國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
1、華為
2、美的
 
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力課程

轉(zhuǎn)載：http://www.diyaogames.cn/gkk_detail/297992.html

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