《AI工具及AI大模型對客戶服務帶來的機遇和挑戰(zhàn)》
2025-09-14 11:23:40
講師：李勇 瀏覽次數：2986
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：李勇
課程價格：￥元/人
培訓天數：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI工具機遇和挑戰(zhàn)課程
培訓對象：產品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士
課程背景：
在人工智能快速發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學員在客服工作中面臨的實際問題，提升學員對AI工具及AI大模型在客服領域應用的認知。課程將結合理論與實踐，深入探討AI如何賦能客戶服務的日常工作，幫助學員掌握相關技能，提高工作效率。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解當今AI大模型的發(fā)展趨勢及其在客服領域的應用前景；
掌握AI工具及AI大模型的基礎知識和原理；
學會運用AI賦能客戶服務的各個環(huán)節(jié)，實現降本增效；
理解AI在客服管理中的作用，提升管理效率；
具備上機實操能力，能夠熟練運用AI工具及AI大模型解決實際問題。
課程大綱：
單元 大綱 內容
單元一 AI大模型與客服行業(yè)的新機遇
一、AI大模型的概述與發(fā)展趨勢
1.1 AI大模型的定義與特點
1.2 AI大模型的發(fā)展歷程與前沿動態(tài)
1.3 AI大模型給客服行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
二、客服行業(yè)的現狀與未來趨勢
2.1 客服行業(yè)的發(fā)展歷程與現狀
2.2 客服行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇
2.3 AI在客服行業(yè)的應用前景與趨勢
案例：某電商公司運用AI大模型提升客服效率
討論課題：AI大模型如何為客服行業(yè)帶來創(chuàng)新價值
單元二 AI工具及AI大模型基礎認知解析
一、AI大模型的概述與發(fā)展趨勢
1.1 ）AI大模型的定義與特點
1.2 ）AI大模型的發(fā)展歷程與前沿動態(tài)
1.3 ）AI大模型給客服行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
二、客服行業(yè)的現狀與未來趨勢
2.1 ）客服行業(yè)的發(fā)展歷程與現狀
2.2 ）客服行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇
2.3 ）AI在客服行業(yè)的應用前景與趨勢
案例：某電商公司運用AI大模型提升客服效率
討論課題：AI大模型如何為客服行業(yè)帶來創(chuàng)新價值
單元三 AI賦能客戶服務日常工作場景
一、客戶服務的日常工作分解
1.1 ）投訴管理：運用NLP工具實現投訴自動分類與處理
1.2 客戶畫像管理：利用AI大模型構建客戶畫像，實現個性化服務
1.3 員工話術腳本設計：基于機器學習的話術腳本優(yōu)化與設計
1.4 如何將GPT等大模型工具融合到貴公司的企業(yè)微信上
1.4 排班管理：運用AI算法實現智能排班，提高工作效率
1.5 數據分析與報告：利用AI數據分析工具挖掘客戶需求，提升服務質量
1.6 其他客服場景的解構方法及AI工具使用
討論課題：如何結合企業(yè)實際，運用AI工具及AI大模型優(yōu)化客戶服務流程
單元四 AI賦能客服管理
一、客服團隊的管理與挑戰(zhàn)
1.1 客服團隊的組織架構與職責劃分
1.2 客服團隊面臨的挑戰(zhàn)與問題
二、AI在客服管理中的應用與價值
2.1 運用AI工具實現客服團隊績效評估與激勵
2.2 利用AI大模型實現客服知識與技能培訓
2.3 基于數據分析的客服團隊優(yōu)化與決策支持
案例：某大型企業(yè)運用AI賦能客服管理，提升團隊效能
討論課題：如何結合企業(yè)實際，運用AI工具及AI大模型提升客服管理水平
單元五 上機實戰(zhàn)演練
一、AI工具及AI大模型的實際操作與演練
1.1 NLP工具的實際操作與演練
1.2 語音識別與合成工具的實際操作與演練
1.3 機器學習與深度學習工具的實際操作與演練
二、客戶服務日常工作場景的模擬與實操
2.1 投訴管理模擬與實操
2.2 客戶畫像管理模擬與實操
2.3 員工話術腳本設計模擬與實操
2.4 排班管理模擬與實操
2.5 數據分析與報告模擬與實操
三、客服管理場景的模擬與實操
3.1 客服團隊績效評估模擬與實操
3.2 客服知識與技能培訓模擬與實操
3.3 基于數據分析的客服團隊優(yōu)化決策支持模擬與實操
AI工具機遇和挑戰(zhàn)課程
轉載：http://www.diyaogames.cn/gkk_detail/299821.html
已開課時間Have start time
- 李勇
[僅限會員]
人工智能公開培訓班
- “互聯網+”時代下的工業(yè)4 齊振宏
- 工業(yè)4.0 智能制造 張小強
- 企業(yè)智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- 數字化工廠規(guī)劃師 講師團
- Python-機器學習、深 講師團
- 經典實驗設計與大數據建模 講師團
- 企業(yè)數據化管理--大數據人 趙翰文
- 中國制造2025和工業(yè)4. 辛玉軍
- 企業(yè)數字化運營變革 汪老師
- MES項目經理 講師團
人工智能內訓
- DeepSeek+HR應用 蘇運
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI前沿趨勢.實戰(zhàn)工具和應 李家貴
- DeepSeek與 AIG 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 《AI助力Excel數據分 趙明哲
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI全場景實戰(zhàn)應用：AI高 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張曉如