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智能計算技術(shù)課程

培訓(xùn)對象：
數(shù)據(jù)管理（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、業(yè)務(wù)管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門、產(chǎn)品及運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員等；

課程背景：
本課程主要是在AI技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何運用智能計算技術(shù)提升通信行業(yè)的運營效率和服務(wù)質(zhì)量的問題。課程將深入探討智能計算在通信行業(yè)的實際應(yīng)用，以及面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，幫助學(xué)員全面提升對智能計算技術(shù)的認(rèn)知和實踐能力。

課程收益：
受益一：了解信息化、數(shù)據(jù)化到AI智能化的發(fā)展歷程和趨勢；
受益二：掌握AI大模型智算和賦能平臺的基本原理及應(yīng)用領(lǐng)域；
受益三：識別通信行業(yè)中可運用智能計算進(jìn)行優(yōu)化的環(huán)節(jié)，并提出相應(yīng)的解決方案；
受益四：具備評估智能計算技術(shù)在通信行業(yè)應(yīng)用前景的能力。

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
信息化、數(shù)據(jù)化與AI智能化的發(fā)展趨勢
1.信息化的基本概念及其發(fā)展歷程
1.1 信息化的定義與特點
1.2 從手工到信息化的轉(zhuǎn)變過程
1.3 信息化在通信行業(yè)的應(yīng)用案例
2.數(shù)據(jù)化的興起及其對通信行業(yè)的影響
2.1 數(shù)據(jù)化的定義與重要性
2.2 數(shù)據(jù)化在通信行業(yè)的實際應(yīng)用
2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與優(yōu)化
3.AI智能化的發(fā)展趨勢及前景展望
3.1 AI技術(shù)的*進(jìn)展與突破
3.2 AI智能化在通信行業(yè)的潛在應(yīng)用
3.3 未來通信行業(yè)的技術(shù)趨勢與市場預(yù)測

單元二
AI大模型智算與賦能平臺在通信行業(yè)的運營和應(yīng)用
1.AI大模型智算的基本原理及優(yōu)勢
1.1 AI大模型智算的定義與特點
1.2 AI大模型智算在通信行業(yè)的應(yīng)用價值
2.賦能平臺的功能與作用
2.1 賦能平臺的架構(gòu)與核心功能
2.2 賦能平臺在提升通信行業(yè)運營效率中的作用
3.AI大模型智算與賦能平臺結(jié)合的實踐案例
3.1 智能客服系統(tǒng)在通信行業(yè)的應(yīng)用
3.2 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與故障預(yù)測中的智能計算技術(shù)

單元三
算力時代的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與市場規(guī)模
1.算力時代帶來的產(chǎn)業(yè)變革與機(jī)遇
1.1 算力對通信行業(yè)的影響與挑戰(zhàn)
1.2 算力時代下的新業(yè)務(wù)模式與創(chuàng)新機(jī)會
2.市場規(guī)模及增長趨勢分析
2.1 全球及中國通信行業(yè)市場規(guī)模概況
2.2 智能計算技術(shù)在通信行業(yè)的市場滲透率及增長趨勢
3.抓住算力時代機(jī)遇的策略與建議
3.1 企業(yè)如何布局智能計算技術(shù)以應(yīng)對市場變化
3.2 政策、法規(guī)對智能計算技術(shù)在通信行業(yè)發(fā)展的影響及應(yīng)對策略

智能計算技術(shù)課程