課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
經營成果課程
【課程背景】
企業(yè)面臨復雜多變的市場、業(yè)務流程及多樣化客戶需求時,急需準確把握自身經營狀況、及時發(fā)現(xiàn)并解決問題,這促使企業(yè)對高效經營分析與問題解決能力的需求大增,而經營活動涉及多部門協(xié)作,很容易出現(xiàn)部門間信息溝通不暢、協(xié)作不順暢的壁壘,影響企業(yè)整體運營效率,需要提升員工跨部門協(xié)作和經營分析意識。
大模型技術重構企業(yè)決策模式(工信部2023年數(shù)據(jù)顯示,AI輔助決策滲透率達37.6%)。本課程融合國產AI工具(如文心一言、DeepSeek、Quick BI),解決跨部門數(shù)據(jù)孤島、經營預測偏差等行業(yè)痛點,通過真實企業(yè)案例實現(xiàn)降本增效。
【課程收益】
學會先進的經營分析方法和工具,準確解讀經營數(shù)據(jù),深入了解企業(yè)財務狀況、經營成果和現(xiàn)金流情況,為決策提供有力支持;掌握解決問題的流程和方法,快速識別問題、找到根源和解決方案,培養(yǎng)創(chuàng)新思維和應變能力;促進跨部門溝通與協(xié)作,了解不同部門業(yè)務特點和需求,從企業(yè)整體角度推動發(fā)展。
【課程特色】
注重理論與實踐結合,通過大量實戰(zhàn)演練,讓學員在實踐中掌握方法和技巧;不僅關注分析和解決問題的能力,還注重培養(yǎng)學員的溝通、協(xié)作、創(chuàng)新等綜合能力,以適應復雜的企業(yè)經營環(huán)境。
【課程對象】
企業(yè)中高層管理者
【課程大綱】
一、經營分析演進與核心邏輯
1、經營分析價值重塑
傳統(tǒng)價值:太平鳥服飾通過庫存周轉率分析挽回2300萬元損失
AI賦能:美的集團AI決策系統(tǒng)縮短審批周期從3周至實時響應
2、工具生態(tài)全景
國產AI工具矩陣:文心一言(文本生成)、DeepSeek(數(shù)據(jù)分析)、Quick BI(可視化)
3、政策與趨勢
*《2023年企業(yè)數(shù)字化轉型指南》核心條款解讀
二、數(shù)據(jù)治理與智能采集
1、數(shù)據(jù)采集實戰(zhàn)
傳統(tǒng)方法:波司登集團2023年人工收集5萬條用戶評論耗時2周
AI升級:安踏集團通過騰訊云TI平臺實時抓取15萬條競品數(shù)據(jù)
互動1:分組使用文心一言API清洗海瀾之家2023年線上評論
輸出*3差評關鍵詞:色差/尺碼偏差/退換貨延遲
多源數(shù)據(jù)融合
工具實操:飛書多維表格+DeepSeek關聯(lián)財務/銷售數(shù)據(jù)
案例:元氣森林庫存預測模型
三、問題診斷與根因分析
1、動態(tài)問題預警
傳統(tǒng)痛點:雅戈爾集團2023年因人工分析延遲導致庫存積壓損失1800萬元
AI突破:比亞迪供應鏈波動預警系統(tǒng)避免3.2億元損失
互動2:使用Quick BI構建蔚來汽車2023年銷售下滑歸因模型
推導:電池投訴率↑15%→退貨率↑22%
2、根因分析方法論
5Why分析法:海底撈通過流程優(yōu)化降低食材損耗27%
AI增強:三一重工設備故障預測模型定位生產異常根因
四、決策推演與方案生成
1、傳統(tǒng)決策評估
成本效益分析:萬科集團通過招標流程優(yōu)化節(jié)省費用1800萬元
2、AI智能推演
案例:海爾智家AI生成6套促銷方案,ROI提升35%
互動3:輸入完美日記2023年經營數(shù)據(jù),用文心一言生成3套渠道優(yōu)化策略
3、風險評估體系
傳統(tǒng)風控:招商銀行人工審核漏檢率8%
AI升級:平安銀行信貸風控系統(tǒng)攔截異常貸款4.7億元
五、執(zhí)行落地與協(xié)同增效
1、傳統(tǒng)執(zhí)行機制
SOP優(yōu)化:云南白藥縮短供應鏈決策鏈節(jié)省15天
2、AI執(zhí)行增強
智能報告:東方航空AI生成飛行安全月報,效率提升5倍
互動4:用DeepSeek+kimi制作格力電器市場分析PPT(生成10頁含圖表報告)
3、跨部門協(xié)作
工具鏈:釘釘智能審批縮短工程變更流程至4小時
案例:中國建筑集團
六、持續(xù)優(yōu)化與迭代
1、傳統(tǒng)PDCA循環(huán)
名創(chuàng)優(yōu)品通過持續(xù)改進提升坪效21%
2、AI動態(tài)迭代
案例:京東物流強化學習優(yōu)化配送路線,成本下降19%
互動5:設計便利蜂庫存優(yōu)化方案(傳統(tǒng)+AI雙軌對比)
七、全行業(yè)實戰(zhàn)沙盤
1、制造業(yè)場景
傳統(tǒng)案例:長城汽車通過生產分析降低廢品率12%
AI突破:三一重工設備預測模型降低維修成本31%
互動6:用通義千問訓練自身企業(yè)智能選品模型
主題:AI驅動的爆款預測與庫存優(yōu)化
案例:良品鋪子2023年引入通義千問多模態(tài)模型,分析10萬條用戶評論及貨架圖像。成果:新品上市成功率從38%提升至52%,庫存周轉率提高27%。
2、零售業(yè)場景
傳統(tǒng)標桿:蒙牛乳業(yè)渠道分析提升鋪貨率18%
AI創(chuàng)新:名創(chuàng)優(yōu)品動態(tài)定價系統(tǒng)提升毛利率2.3個百分點
互動7:元氣森林新品上市策略沙盤(傳統(tǒng)SWOT+AI預測)
3、綜合推演
互動8:分組完成華住酒店集團經營診斷
經營成果課程
轉載:http://www.diyaogames.cn/gkk_detail/320799.html
已開課時間Have start time
 
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