在現(xiàn)今的商業(yè)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要輔助工具。為了實現(xiàn)企業(yè)管理的現(xiàn)代化和智能化，我們必須深入到企業(yè)的各個應(yīng)用場景，讓大數(shù)據(jù)真正落地到企業(yè)。
一、市場調(diào)研與分析
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的一個重點是市場調(diào)研。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更快、更準確地分析市場和企業(yè)的數(shù)據(jù)，相比傳統(tǒng)的市場調(diào)研方法，更加高效和準確。
二、生產(chǎn)研發(fā)與市場營銷
在生產(chǎn)研發(fā)方面，通過對市場中的產(chǎn)品銷售情況和消費者反饋的分析，可以找到產(chǎn)品的不足并提前進行優(yōu)化。而在市場營銷方面，通過大數(shù)據(jù)分析出消費者的人群畫像和需求，可以實現(xiàn)精準營銷，提高營銷效果。
三、大數(shù)據(jù)概述
1. 專業(yè)解釋：大數(shù)據(jù)，英文名為big data，是IT行業(yè)的術(shù)語。它指的是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。為了更好地處理這些數(shù)據(jù)，需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。這些數(shù)據(jù)被視為海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2. 通俗解釋：大數(shù)據(jù)通俗來說就是海量的數(shù)據(jù)，包括了豐富的信息、技術(shù)和數(shù)據(jù)資料。
四、大數(shù)據(jù)的提出與特點
“大數(shù)據(jù)”這個詞是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶在2008年8月中旬共同提出的。大數(shù)據(jù)的特點可以用五個詞語來概括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
五、大數(shù)據(jù)的意義與用途
1. 大數(shù)據(jù)的意義：大數(shù)據(jù)的存在是為了幫助人們更直觀、更方便地了解數(shù)據(jù)。通過了解這些數(shù)據(jù)，可以進一步挖掘其他有價值的信息。例如，通過分析用戶數(shù)據(jù)，可以推薦用戶喜歡看的內(nèi)容，提升產(chǎn)品體驗度，同時也滿足了用戶的需求。
2. 大數(shù)據(jù)的用途：大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。簡單來說，可以分為以下四類：業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、提高醫(yī)療和研發(fā)、改善城市生活起居、理解客戶并滿足客戶需求。
六、如何利用大數(shù)據(jù)？
為了更好地利用大數(shù)據(jù)，需要借助大數(shù)據(jù)工具BI。BI是用來分析大數(shù)據(jù)的工具，從數(shù)據(jù)的采集到數(shù)據(jù)的分析以及挖掘等都需要用到BI。雖然BI起源于國外，但國內(nèi)在BI技術(shù)上也有很大的進步，并且因為文化差異，國內(nèi)BI更符合國內(nèi)用戶的需求。
七、大數(shù)據(jù)的深度解讀
進入2012年以后，大數(shù)據(jù)越來越受到人們的關(guān)注。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，同時也為人們提供了前所未有的空間和潛力來獲得更為深刻、全面的洞察能力。麥肯錫等全球知名咨詢公司也紛紛指出，大數(shù)據(jù)將成為重要的生產(chǎn)因素，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)指的是用戶在互聯(lián)網(wǎng)使用過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，無法用傳統(tǒng)的計量單位來衡量。
大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大，以至于無法通過傳統(tǒng)軟件工具在合理時間內(nèi)進行擷取、管理、處理和整理，從而無法為企業(yè)的經(jīng)營管理決策提供更積極的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)所涵蓋的對象既可能是實際、有限的數(shù)據(jù)庫集合，如部門或企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)庫，也可能是虛擬、無限的數(shù)據(jù)集合，如微博、微信及社交網(wǎng)絡(luò)上的全部信息。
大數(shù)據(jù)需要采用新的處理方式，以擁有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。從數(shù)據(jù)類別的角度看，大數(shù)據(jù)指的是那些無法用傳統(tǒng)流程或工具處理或分析的信息。它特指那些超出常規(guī)處理范圍和大小的數(shù)據(jù)集，迫使人們采用非傳統(tǒng)處理方法。對于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）而言，大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser給出了一個簡潔的定義：大數(shù)據(jù)就是超出單臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。研發(fā)小組對于大數(shù)據(jù)的理解是，大數(shù)據(jù)是一種宣傳技術(shù)，一種引起廣泛關(guān)注的技術(shù)現(xiàn)象，它的定義在實際操作中變得混亂。但大數(shù)據(jù)并不一定包含所有信息，但大部分可能是正確的。其中一部分認知在于，大數(shù)據(jù)如此之大，分析它需要多個工作負載。這是AWS的定義。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種類型的大數(shù)據(jù)中獲得有價值信息的技術(shù)能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)等。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用是指對特定的大數(shù)據(jù)集合集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得有價值信息的行為。不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的不同業(yè)務(wù)，甚至同一領(lǐng)域不同企業(yè)的相同業(yè)務(wù)，由于其業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標存在差異，所使用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息系統(tǒng)可能存在很大差異。只有堅持“對象、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體同步發(fā)展，才能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)的極限才是真正的技術(shù)極限，大數(shù)據(jù)最重要的是如何使用。*的挑戰(zhàn)在于如何更好地使用數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比，開源大數(shù)據(jù)分析工具如Hadoop的崛起顯示了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)的價值所在。
大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)包括CRM系統(tǒng)中的消費者數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)和賬目數(shù)據(jù)等；機器和傳感器數(shù)據(jù)包括呼叫記錄、智能儀表、工業(yè)設(shè)備傳感器、設(shè)備日志（通常是數(shù)字廢棄物）和交易數(shù)據(jù)等；社交數(shù)據(jù)包括用戶行為記錄、反饋數(shù)據(jù)等，如Twitter和Facebook等社交媒體平臺。
大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的挖掘方法主要有四種：首先是進行客戶群體細分，為每個群體提供特別定制的服務(wù)；其次是模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求并提高投資回報率；再次是加強部門間的聯(lián)系，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；最后是降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏的線索進行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。
業(yè)界通常用四個V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數(shù)據(jù)的特征。具體來說，大數(shù)據(jù)具有四個基本特征：首先是數(shù)據(jù)體量巨大，數(shù)據(jù)量之大已經(jīng)超出了傳統(tǒng)存儲和處理的能力范圍；其次是數(shù)據(jù)類別大和類型多樣，包括各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；再次是處理速度快，能夠在短時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)的處理和分析；最后是價值真實性和密度低，即數(shù)據(jù)中真正有價值的信息可能只占一小部分。
大數(shù)據(jù)對顧客群體進行精細劃分，然后針對每個群體量身定制獨特的行動方案。一直以來，商家都追求瞄準特定的顧客群體進行精準營銷和服務(wù)。借助云存儲的海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實時、*地對消費者進行細分已經(jīng)成為可能，且成本效益極高。
通過大數(shù)據(jù)模擬真實環(huán)境，我們可以發(fā)掘新的需求，提高投入回報率。如今，越來越多的產(chǎn)品都配備了傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長。社交網(wǎng)絡(luò)如微博、推特等也在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。借助云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，商家可以在成本效益較高的情況下，實時地存儲和分析這些數(shù)據(jù)，以及交易行為的數(shù)據(jù)。無論是交易過程、產(chǎn)品使用還是人類行為，都可以被數(shù)字化，并通過數(shù)據(jù)挖掘整合起來，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同方案下的投入回報情況。
在提高大數(shù)據(jù)在各部門的共享程度的我們可以提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈的投入回報率。大數(shù)據(jù)能力強的部門可以通過云計算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎與大數(shù)據(jù)能力較弱的部門分享成果，幫助他們利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)價值。
企業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求。只有妥善存儲數(shù)據(jù)，才能進一步挖掘其潛在價值。針對個人文件存儲和企業(yè)用戶，我們提供了易于使用的API，用戶可以將各種數(shù)據(jù)對象方便地存儲在云端，并根據(jù)使用量付費。運營商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，如中國移動的彩云業(yè)務(wù)。
客戶關(guān)系管理的目的是根據(jù)客戶的自然屬性和行為屬性，從不同角度深入分析客戶、了解客戶需求，從而增加新客戶、提高客戶忠誠度、降低客戶流失率、提高消費等。對于中小商家來說，使用飛信作為初級CRM是一個不錯的選擇。例如，將老客戶添加到飛信群中，發(fā)布新產(chǎn)品預(yù)告和特價銷售通知等售前售后服務(wù)信息。
在運營商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見的。通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法，我們可以將這些推薦服務(wù)延伸到商用化領(lǐng)域，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行精準營銷。盈利可以來自于客戶增值部分的分成。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)搜索的商業(yè)應(yīng)用價值愈發(fā)顯著。我們需要能夠搜索各種社交網(wǎng)絡(luò)、用戶行為等數(shù)據(jù)，并將實時的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實時廣告業(yè)務(wù)和應(yīng)用內(nèi)移動廣告的社交服務(wù)。運營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息使得所獲取的數(shù)據(jù)更具商業(yè)價值。例如，中國移動的“盤古搜索”就是典型的應(yīng)用之一。
大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟社會產(chǎn)生了重要影響。它能夠推動實現(xiàn)巨大的經(jīng)濟效益，如對中國零售業(yè)凈利潤增長的貢獻，降低制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本等。它能夠提高社會管理水平，在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用可以有效推動相關(guān)工作開展，提高決策水平、服務(wù)效率和社會管理水平，產(chǎn)生巨大社會價值。如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就無法得到充分發(fā)揮。對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必須保持清醒的認識，既不能迷信其分析結(jié)果，也不能因為不完全準確而否定其重要作用。
大數(shù)據(jù)的核心價值不僅僅在于預(yù)測，基于大數(shù)據(jù)的決策模式已經(jīng)為許多企業(yè)帶來了盈利和聲譽。未來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域*有價值的是擁有大數(shù)據(jù)思維的人和還未被大數(shù)據(jù)觸及過的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。我們需要不斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)，不斷提升對其的認知和理解，堅持技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新的協(xié)同共進，加快經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用。
大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)管理產(chǎn)生了廣泛而深遠的影響。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)進行決策，通過分析和挖掘大數(shù)據(jù)獲得更準確、實時的信息，做出更明智的決策，降低風險并優(yōu)化業(yè)務(wù)運營。大數(shù)據(jù)技術(shù)對于個性化營銷與客戶體驗的影響日益顯著。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)得以深入洞察客戶的需求、偏好及行為模式，進而提供更貼心、定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過這種精準的營銷策略以及細致入微的客戶體驗提升，客戶的忠誠度將會穩(wěn)固提高，同時也帶動了銷售增長及市場份額的擴張。
大數(shù)據(jù)技術(shù)還是預(yù)測市場走勢、把握行業(yè)動態(tài)的強大工具。企業(yè)在大數(shù)據(jù)中捕捉到模式和趨勢時，可以預(yù)先預(yù)見市場的需求變動以及競爭對手的戰(zhàn)略布局，由此作出更加明智和準確的戰(zhàn)略規(guī)劃與決策。
在運營效率和成本控制方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)深度分析業(yè)務(wù)流程和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的瓶頸和優(yōu)化機會。通過優(yōu)化生產(chǎn)計劃和資源配置，企業(yè)可提高生產(chǎn)效率并有效降低成本。
大數(shù)據(jù)技術(shù)也為企業(yè)帶來了更強的風險管理能力。通過對大數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)能夠迅速識別出異常模式、異常行為以及潛在風險，及時采取應(yīng)對措施以*限度地減少風險和損失。
大數(shù)據(jù)技術(shù)更是激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新力和競爭優(yōu)勢的重要源泉。挖掘和分析大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值，有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，從而提升市場競爭力并創(chuàng)造出更大的商業(yè)價值。
大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)帶來了諸多積極影響，使得企業(yè)能夠更加智能化、精準化地運營和管理，從而在激烈的市場競爭中創(chuàng)造更大的價值。
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