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中國企業(yè)培訓講師
雙輪驅動:數字化戰(zhàn)略頂層設計和落地執(zhí)行
2025-01-17 10:21:58
 
講師:張世民 瀏覽次數:3096

課程描述INTRODUCTION

· 研發(fā)經理· 產品經理· 運營總監(jiān)

培訓講師:張世民    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

戰(zhàn)略頂層設計課程

課程背景:
數字化轉型是利用新一代信息技術,對企業(yè)經營形態(tài)進行長期洞察和整體重構的系統(tǒng)性工程。數字化轉型的難點在于頂層設計和實施路徑,而落地*的障礙是缺少數字基因。
在互聯網、大數據、IoT、云計算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下,對市場、對用戶、對產品、對企業(yè)價值鏈乃至對整個商業(yè)生態(tài),進行重新審視的思維方式和管理體系變革,是企業(yè)數字化建設的出發(fā)點,也是決定成敗的關鍵。
過去十多年里,互聯網巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè),速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應用端,卻影響了運營商原本處于產業(yè)鏈中的主導地位;中國銀聯花了二十年培養(yǎng)的刷卡習慣,在不到兩年的時間里被移動支付取代;外賣平臺終結了康師傅們的業(yè)績增長,并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體;滴滴不擁有一輛車卻成為全國*的出行服務平臺;字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音,牢牢掌控了中國人的碎片化時間。各種新業(yè)態(tài)、新技術和新模式層出不窮,仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構。究其根本,原因在于對數據資產的極致利用,對創(chuàng)新驅動的高度重視,以及對業(yè)務場景的擴展和重構。進而重塑了人們的行為方式和各行業(yè)的經營形態(tài)。
數字化轉型對企業(yè)來說不是選擇題,而是必答題。然而,大部分企業(yè)在數字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對數字化轉型的理解過于碎片化,仍然停留在工具應用的層面,未能觸及數字化的核心。新一代信息技術形成合力并普及應用,大大降低了資源之間的連接成本,從而促使產品和服務供應方式的改變。作為企業(yè)的管理者,如果固守過往的運營思路,不及時自我革新,主動擁抱數字化變革,為組織植入數字基因,則唯有被時代拋棄。

課程收益:
● 透視數字時代變革力量,增強危機感,構建數字化運營體系
● 掌握數字化轉型的實施路徑,強化數據驅動,提升業(yè)務效能
● 結合企業(yè)戰(zhàn)略和目標,將數據思維轉化為可實施的解決方案
● 厘清盲點,規(guī)避轉型過程中的風險,挖掘業(yè)務場景的突破點
● 倒逼思維升級,植入數字基因,創(chuàng)新經營思路以及落地實踐 

課程對象:企業(yè)管理層、研發(fā)、產品、運營、IT、市場、數字化相關部門骨干

課程大綱
第一單元:企業(yè)數字化轉型規(guī)劃及實施路徑
一、數字化是產業(yè)升級必經之路
1、數字化的內涵、價值、底層邏輯和*目標
2、數字化背景下,企業(yè)生存之道——保持危機感
3、什么是數字化轉型六度法則,如何將數字化真正落地
案例解析:德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管
二、數字化的三個基本特征
1、數據業(yè)務化——消滅物理介質
2、流程標準化——減少人為干預
3、管理精細化——全程閉環(huán)可控
案例解析:華為數字化工具應用的啟示
小組討論:在目前的業(yè)務場景中,還存在哪些由物理介質和人為因素相互疊加的節(jié)點,如何利用數字化手段進行優(yōu)化?
三、企業(yè)數字化轉型常見問題
1、戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設計
2、業(yè)務層面信息化基礎相對薄弱
3、實施層面技術與業(yè)務容易脫節(jié)
4、組織層面人才隊伍上儲備不足
案例解析:某大型國企數字化轉型的困惑
四、企業(yè)數字化轉型頂層設計
1、基礎建設:數字基因六大模塊、數字技術平臺架構
2、組織建設:數字運營開發(fā)流程、數字生態(tài)應用場景、數字資產長效機制
3、人才建設:數據驅動能力、跨界融合能力、場景轉化能力、創(chuàng)新發(fā)展能力
五、數字化轉型落地三個要點
1、“科技+業(yè)務”雙輪驅動
2、讓聽得見炮火的士兵做決定
3、借助專業(yè)第三方力量推進實施
案例解析:麥肯錫*報告:數字化轉型成功率普遍不高?
小組討論:如何完善基礎數據治理,打通數據堵點,完成數據貫通和閉環(huán)。
六、數字化轉型實踐五步曲(數轉模型)
1、內部管理信息化
1)各業(yè)務系統(tǒng)之間聯動,流程銜接自動化
2)簡化流程、無紙化,數據埋點,從點到線到面一體
2、業(yè)務流程可視化
1)進度清晰可見、節(jié)點流轉可控
2)流程標準化,減少人為和不確定因素
3、產品服務數據化
1)建立指標體系,拆解、匹配適合運營方法  
2)分析和改善指標,以數據導向總結優(yōu)化
4、營銷推廣個性化
1)用戶細分,需求聚焦,360°視圖
2)線上線下深度融合,數據驅動和精準引流
5、用戶體驗標準化
1)洞察痛點,快速響應,超預期滿足
2)打造極致體驗,促進留存和轉化
案例解析:某品牌數字化變革和顛覆式創(chuàng)新
小組討論:結合案例闡述的知識點、方法論和數字化轉型五步曲應用模型,目前在數字化轉型頂層設計和實施層面,存在哪些盲點和障礙,如何克服?

第二單元:管理思維升級與數字化素養(yǎng)能力提升
一、用戶思維——技術轉化能力
1、傻瓜式、簡單可依賴
2、不要讓用戶做選擇題
3、需求洞察與痛點捕捉
4、用戶需求VS應用場景
案例解析:“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯
小組討論:業(yè)務部門如何提高需求甄別能力,規(guī)避技術開發(fā)需求反復,減少內耗。
二、產品思維——業(yè)務打磨能力
1、無痛點,不產品(服務)
2、做減法,不做加法(功能)
3、小步快跑,快速迭代(效率)
4、避免過度的流程設計(機制)
案例解析:瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
小組討論:技術部門如何把控需求標準,并完善產品和服務的顆粒度。
三、數據思維——數據驅動能力
1、沒有小數據,只有大數據
2、數據是商業(yè)模式關鍵支點
3、數字化運營三個核心指標
4、數據開發(fā)應用的四個層面
案例解析:比亞迪“D1”電動側滑門的數據支撐
四、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力
1、創(chuàng)新不是瞎折騰
2、創(chuàng)新不是耍小聰明
3、創(chuàng)新是“有中生無”
4、創(chuàng)新是發(fā)現更多可能性
5、脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
案例解析:支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”
小組討論:在數字化進程中業(yè)務導向與技術實現之間的銜接,如何避免出現脫節(jié)問題。

課程回顧、總結、分享和行動:
1、結合企業(yè)的數字化建設目標,從產品、渠道、技術、運營、服務、資源等角度選擇任意一個切入點,探討關于現階段數字化轉型的實施路徑。
2、從數字基因植入的角度,目前在市場洞察、痛點捕捉、應用場景、流程優(yōu)化、數據驅動和業(yè)務創(chuàng)新等方面,與數字巨頭們存在哪些差距,應該如何改進?
3、數字化轉型是一個“科技+業(yè)務”雙輪驅動的系統(tǒng)性工程,根據行業(yè)特性和崗位職責,有什么具體想法或者行動計劃?

戰(zhàn)略頂層設計課程


轉載:http://www.diyaogames.cn/gkk_detail/316568.html

已開課時間Have start time

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    參加課程:雙輪驅動:數字化戰(zhàn)略頂層設計和落地執(zhí)行

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張世民
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