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AI賦能與應(yīng)用陪跑專家
現(xiàn)任：一念星球（專注企業(yè)AI落地應(yīng)用）CEO
曾任：meta（原Facebook世界500強(qiáng)）高級(jí)軟件工程師
曾任：全球*法律行業(yè)SaaS服務(wù)商Intapp（行業(yè)領(lǐng)先軟件解決方案提供商）架構(gòu)師
用友集團(tuán)YonSuite AI應(yīng)用顧問
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如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強(qiáng)的答案，有助于快速理解難點(diǎn)。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
人工智能的核心價(jià)值在于它可以處理和分析海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的人工智能算法。以實(shí)現(xiàn)智能化決策和任務(wù)的自動(dòng)化，具體核心價(jià)值包括。 一、自動(dòng)化和效率。人工智能系統(tǒng)處理和分析數(shù)據(jù)速度快，可自動(dòng)化處理復(fù)雜任務(wù)，提高工作效率，減少人工時(shí)間和成本。
探討人工智能替代職業(yè)問題需從兩個(gè)角度：重復(fù)性規(guī)律性強(qiáng)的工作以及對(duì)創(chuàng)造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機(jī)械化勞動(dòng)，如流水線上的組裝工人、數(shù)據(jù)錄入員等，因高度標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測性易被自動(dòng)化技術(shù)取代，人工智能和機(jī)器人在這類工作上有優(yōu)勢。僅依賴
AI技術(shù)已廣泛滲透到企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，以下是幾個(gè)具有代表性的應(yīng)用場景。 一、智能客服與客戶關(guān)系管理。AI在客服領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在聊天機(jī)器人、語音助手、情緒識(shí)別等方面?？蓪?shí)現(xiàn)24/7無間斷服務(wù)，快速響應(yīng)客戶需求，提升服務(wù)效率與滿意度
大家都不喜歡心累內(nèi)耗無意義的重復(fù)，我們的解決方案開始大大降低心累的場景了。疲勞這件事情是分健康的，以及不健康的。身體的疲勞，可以讓我們一覺睡到到天亮，但是心理的疲勞會(huì)讓我們翻來覆去一整個(gè)晚上，這個(gè)就是大家都不喜歡的心累以及內(nèi)耗的狀態(tài)。在絕大
預(yù)測未來雖有不確定性，但根據(jù)當(dāng)前技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)，未來十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化： 一、交通運(yùn)輸領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟將影響汽車制造、出租車服務(wù)等，無人駕駛汽車和無人機(jī)商用化會(huì)改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
普通人抓住人工智能風(fēng)口可按以下步驟： 一、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。了解 AI 原理和應(yīng)用場景，利用網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)資源學(xué)習(xí)相關(guān)課程。 二、實(shí)戰(zhàn)演練。動(dòng)手做一些小項(xiàng)目，如用 GPT 寫代碼或文案，用 Midjourney 進(jìn)行繪畫設(shè)計(jì)。 三、
黨遠(yuǎn)南
喻科雄
傅一航
江南
許雄飛
張凱寓
陸平
朱霄丹
孔令濤
姚瑞軍
尚斌
李家貴
李祎
李鐵軍
王旭