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AI賦能與應(yīng)用陪跑專家
現(xiàn)任：一念星球（專注企業(yè)AI落地應(yīng)用）CEO
曾任：meta（原Facebook世界500強）高級軟件工程師
曾任：全球*法律行業(yè)SaaS服務(wù)商Intapp（行業(yè)領(lǐng)先軟件解決方案提供商）架構(gòu)師
用友集團YonSuite AI應(yīng)用顧問
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普通人抓住人工智能風(fēng)口可按以下步驟： 一、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識。了解 AI 原理和應(yīng)用場景，利用網(wǎng)絡(luò)免費資源學(xué)習(xí)相關(guān)課程。 二、實戰(zhàn)演練。動手做一些小項目，如用 GPT 寫代碼或文案，用 Midjourney 進行繪畫設(shè)計。 三、
預(yù)測未來雖有不確定性，但根據(jù)當(dāng)前技術(shù)和社會經(jīng)濟動態(tài)，未來十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化： 一、交通運輸領(lǐng)域。自動駕駛技術(shù)成熟將影響汽車制造、出租車服務(wù)等，無人駕駛汽車和無人機商用化會改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來
在人工智能時代，避免失業(yè)可從以下幾方面入手： 一、不斷學(xué)習(xí)新技能。知識更新快，終身學(xué)習(xí)至關(guān)重要，可通過多種方式保持好奇心和學(xué)習(xí)能力，跟上時代步伐。 二、適應(yīng)并掌握人工智能技術(shù)。了解 AI 原理，學(xué)習(xí)與智能工具合作，利用它們提升工
對于實體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強大的研發(fā)能力，也可以通過合作與引進現(xiàn)成的技術(shù)方案來有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營模式，以下是針對此類企業(yè)的實操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點與改進需求，比如庫存管理
如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強的答案，有助于快速理解難點。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
你的工作會被 AI 替代嗎？最近的幾則新聞讓人心中一震，是水軍的炒作還是真的離我們越來越近？未來的工作怎樣才會更有競爭優(yōu)勢？您害怕被人工智能替代嗎？AI 的應(yīng)用和普及不會那么快，但是最近有一則新聞讓大家心中一震，chat GPT 引發(fā)了大家
在智能機器時代，生而為人的意義是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級分析法、人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)革新，導(dǎo)致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變，還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機器學(xué)習(xí)在許多工作中可能不能完全替代人
探討人工智能替代職業(yè)問題需從兩個角度：重復(fù)性規(guī)律性強的工作以及對創(chuàng)造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機械化勞動，如流水線上的組裝工人、數(shù)據(jù)錄入員等，因高度標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測性易被自動化技術(shù)取代，人工智能和機器人在這類工作上有優(yōu)勢。僅依賴
陳萍生
潘文
韓勇
尚斌
張偉（AI）
陸平
江南
尹 智
郭朝暉
馬騰
盧森煌
姚瑞軍
張峰AI
蔣志偉
李元元