已加入本站20392天 , 點擊量： 次
在人工智能時代，避免失業(yè)可從以下幾方面入手： 一、不斷學(xué)習(xí)新技能。知識更新快，終身學(xué)習(xí)至關(guān)重要，可通過多種方式保持好奇心和學(xué)習(xí)能力，跟上時代步伐。 二、適應(yīng)并掌握人工智能技術(shù)。了解 AI 原理，學(xué)習(xí)與智能工具合作，利用它們提升工
一、 需求概述 1.識別出照片中的人臉； 2.識別出照片中的臉型和人臉上的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四個器官的大小及形狀、位置； 3.并根據(jù)臉型以及主要器官的大小、形狀、位置對人
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，需注意以下幾點： 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo)，規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，挑選合適的學(xué)習(xí)平臺和應(yīng)用程序，如交互式教程或語音識別輔助語言學(xué)習(xí)。 三、個性化學(xué)
對于實體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強(qiáng)大的研發(fā)能力，也可以通過合作與引進(jìn)現(xiàn)成的技術(shù)方案來有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營模式，以下是針對此類企業(yè)的實操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點與改進(jìn)需求，比如庫存管理
人工智能是否會取代人類工作這一問題，首先承認(rèn)人工智能在某些領(lǐng)域已替代了人力工作，如制造業(yè)中重復(fù)性高、危險性大的工作以及在線客服、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，但目前至少在可預(yù)見的未來，人類工作不會被全面取代，原因如下： 一、創(chuàng)造力和情感。人工智能在
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中借助人工智能（AI）技術(shù)可顯著提升效率、降低成本、創(chuàng)造新價值并增強(qiáng)競爭力。企業(yè)有效利用AI獲益的建議包括。 一、自動化流程優(yōu)化。采用AI驅(qū)動的自動化技術(shù)，如RPA（機(jī)器人流程自動化）和智能工作流管理。對內(nèi)部運營流程進(jìn)
在由數(shù)字科技推動的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒有終點。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，與組織一同進(jìn)化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
李禹澄
馬騰
張軍平
潘文
黃桓
朱霄丹
陳萍生
葉梓
宋勇華
向永清
李家貴
張偉（AI）
傅一航
張峰AI
梅松