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工學(xué)博士／博士后 高級工程師 中共黨員
中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院 無線電管理研究所 所長
教育經(jīng)歷
1999-2003 大連理工大學(xué) 化工學(xué)院化學(xué)工程與工藝 本科
2003-2【點(diǎn)擊詳細(xì)】
你的工作會被 AI 替代嗎？最近的幾則新聞讓人心中一震，是水軍的炒作還是真的離我們越來越近？未來的工作怎樣才會更有競爭優(yōu)勢？您害怕被人工智能替代嗎？AI 的應(yīng)用和普及不會那么快，但是最近有一則新聞讓大家心中一震，chat GPT 引發(fā)了大家
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
企業(yè)在ai時代實(shí)現(xiàn)差異化競爭可以從以下幾個維度展開。 一、技術(shù)創(chuàng)新與獨(dú)特應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極研發(fā)或引進(jìn)獨(dú)特的ai技術(shù)，并將其應(yīng)用于特定領(lǐng)域或行業(yè)。比如開發(fā)出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ai診斷系統(tǒng)、智能制造解決方案或獨(dú)有的智能推薦算法，形成技術(shù)壁壘。
對于實(shí)體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強(qiáng)大的研發(fā)能力，也可以通過合作與引進(jìn)現(xiàn)成的技術(shù)方案來有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營模式，以下是針對此類企業(yè)的實(shí)操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與改進(jìn)需求，比如庫存管理
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中借助人工智能（AI）技術(shù)可顯著提升效率、降低成本、創(chuàng)造新價值并增強(qiáng)競爭力。企業(yè)有效利用AI獲益的建議包括。 一、自動化流程優(yōu)化。采用AI驅(qū)動的自動化技術(shù)，如RPA（機(jī)器人流程自動化）和智能工作流管理。對內(nèi)部運(yùn)營流程進(jìn)
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，需注意以下幾點(diǎn)： 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo)，規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，挑選合適的學(xué)習(xí)平臺和應(yīng)用程序，如交互式教程或語音識別輔助語言學(xué)習(xí)。 三、個性化學(xué)
在由數(shù)字科技推動的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒有終點(diǎn)。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，與組織一同進(jìn)化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
中小企業(yè)借助AI賺錢是借助先進(jìn)技術(shù)力量提升自身競爭力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和創(chuàng)造新商業(yè)模式，建議包括。 一、明確AI技術(shù)的引入點(diǎn)，根據(jù)自身實(shí)際情況選擇能產(chǎn)生效益的應(yīng)用場景，如利用AI進(jìn)行市場分析定位目標(biāo)客戶、提高銷售轉(zhuǎn)化率，或優(yōu)化生產(chǎn)流程、降
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